Docker Verwaltung
Kursinhalt
Docker Grundlagen
- Container vs. VM: Bedarfsanalyse/Einsatzgebiete , Vor- und Nachteile , eingeschränkte Portierbarkeit
- Continuous Delivery / Continuous Integration, Microservices
- Entwickler vs. DevOps vs. Infrastruktur-Admin
- Übersicht: Dedizierte Container-Plattformen wie CoreOS und Atomic
- Containerisierte OS und die Zukunft
- Packungsdichten und Netzwerk-Engpässe
- Funktionale Übersicht: Container und Kernel-Namespaces
Docker im Betrieb
- Installation als distributionsspezifisches Paket oder als Docker-Paket
- Versionsfragen, Community- und Enterprise-Editions, Release-Zyklen, Best Practices
- Dockerd: Startparameter und Konfigurationsmöglichkeiten
- Übersicht: Docker-Registry, -Daemon und Client-Frontend (Docker CLI)
Erstellen und Verwalten von Images
- Images pullen, inspizieren und lokal verwalten
- Image Tagging und Namenskonventionen
- Eigene 'trusted' images erzeugen: Dockerfile, Build-Direktiven und Build-Prozess im Detail
- Multi-Stage Builds
- Build History und Layer
- Dangling Images, Image Flattening
- Troubleshooting und Best Build-Practices
Container betreiben und verwalten
- Container-Instanzen starten und remote verwalten
- Applikationen im Container überwachen / Healthchecks
- Container-Instanzen imitieren (Cpusets, Memorylimits und mehr)
- (Zentralisiertes) Logging
- Multi-Container Rollout mit Compose: Apache und LDAP Applikations-Container, Dependencies
Netzwerke
- Docker Networking: Aufbau und Funktionsweise
- Zusammenspiel der Komponenten: Docker Bridge und virtuelle Container Interfaces
- Kommunikation: Host <-> Container <-> World
Portmappings
- Docker und iptables-Rulesets
- Dedizierte / User-definierte Netzwerke, Overlay Networks
Storage und Volumes
- Daten- / Layer-Strukturen unter /var/lib/docker, Datensicherungsstrategien
- Pool-/Storage-Größen definieren
- Storage Backends im Überblick, Vor- und Nachteile: AuFS, OverlayFS, Devicemapper/direct-lvm, ZFS, BTRFS
- Docker Volumes: Datenaustausch zwischen Container und Host, Externe Docker Volumes für Container mit Stateful Application-Data
- Docker Data Volumes: einfache Data Volumes, Host Mounted Data volumes, 'pure' Data Volumes
- Verfügbare Volume Plugins
Security
- Grundsätzliche Überlegungen zur Container-Security
- Überblick: Seccomp, SELinux und Capabilities im Container-Betrieb
- Prozess-Capabilities verstehen, auslesen und setzen
- Security- / Vulnerability-Checks
- Host-Analyse
Betrieb einer eigenen Registry
- Docker-Registry: Key Concepts, Arbeitsweise und fehlende Features
- Konzeptionelle Ansätze für LDAP- und AD-Authentication per vorgeschaltetem http-Proxy
- Automatisierter Rollout einer Trusted Registry mit TLS und LDAP-Integration
- Überblick: Registry-Alternativen und transparente Integration von Security Lösungen
Docker Orchestrierung
- Überblick: Designansätze, Konzepte und Orchestrierungs-Tools für Container Cluster
- Vergleichender Überblick: Swarm, Docker Datacenter, Kubernetes/OpenShift und DC/OS
- Key Concepts: Monitoring-/HA-Mechanismen, Service- Discovery und Key/Value Stores
- Setup eines Multi-Node-Swarm Clusters
- Ausrollen von Services im Cluster, Label und Affinities, Rollback von Services, Healthchecks
- Docker Datacenter im Überblick: Komponenten, Arbeitsweise, Einsatzgebiete
Kursbeschreibung
In diesem Seminar lernen die Kursteilnehmer alle notwendigen Grundlagen zum Aufbau und Betrieb von Docker.
Vorkenntnisse
Gute Linux Kenntnisse
Zielgruppe
Administratoren und Entwickler, Mitarbeiter, die einen Docker-Cluster bauen sollen.
Kurstage
3,0
Schulungsort
individuell vereinbar
Preis
Tagessatz: 1 - 4 Personen 1494,00 € netto (= 1777,86 € brutto) | 5 - 6 Teilnehmer 1838,00 € netto (= 2187,22 € brutto)
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